Необычный прецедент: AI-компания жертвует на исследование AI в журналистике

Поисковый чат-бот на основе искусственного интеллекта Per­plex­i­ty ранее объявил о честном разделении своих доходов с медиакомпаниями, а сейчас пошел еще дальше. Компания жертвует 250 000 долларов на исследование будущего искусственного интеллекта и новостей.

Изображение: aieasy.pro

Подробности

Деньги будут направлены в Школу журналистики Медилла Северо-Западного университета (США) на поддержку исследований, проводимых их лабораторией Knight Lab.

Knight Lab также получит доступ к данным Per­plex­i­ty, ее сотрудникам и партнерам-издателям, чтобы узнать, как новостной контент отображается в ответах чат-бота и как редакции подходят к использованию ИИ.

По словам генерального директора Аравинда Шриниваса, их деньги будут направлены на изучение того, «как компании, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта, могут сотрудничать с издателями новостей для содействия развитию процветающей интернет-экосистемы».

В Per­plex­i­ty заявили, что «Лаборатория планирует изучить способы, с помощью которых генеративный ИИ может стать мощным инструментом для журналистики, а также новые способы, с помощью которых генеративный ИИ может улучшить взаимодействие потребителей новостей со СМИ».

Это пожертвование стало первым благотворительным пожертвованием для компании.

Knight Lab выпускает «открытые, адаптируемые и легкие инструменты для медиамейкеров». Самым популярным из них является Time­line JS , который позволяет издателям рассказывать истории с помощью интерактивных временных шкал и используется более чем 250 000 человек.

Почему это важно

Я не устаю повторять, что плотное (в том числе финансовое) взаимодействие AI-разработчиков и контент-мейкеров — это то, к чему мы рано или поздно должны прийти. Потому что это win-win ситуация абсолютно для всех.

Радует, что Per­plex­i­ty начала не просто работу по исправлению ошибок (получив жалобы от нескольких издательств, включая Forbes, за использование их защищенного авторским правом контента без разрешения), но и работает на упреждение.

Это вновь win-win — компания получит необходимые ей инсайды от медиа, лучше поймет их нужды. А значит, выяснит, как улучшить свой поиск, сделать его более популярным и в конечном итоге окупить свои вложения.

А университетская лаборатория получит деньги, которые направит на разработку полезных для медиа инструментов.