Как преобразовать текст в аудио: обзор сервисов

Голос обретает новую роль в цифровом мире. Технология, которая превращает текст в речь (Text-to-Speech, TTS) расширяет горизонты для активистов и независимых медиа, давая возможность охватить более широкую аудиторию и сделать информацию доступнее. Она позволяет преобразовывать любой текст в естественно звучащую речь.

Фото: John Taran / pexels.com

Представьте: статьи, озвученные разными голосами и на разных языках, мгновенно превращаются в подкасты, доступные миллионам слушателей. Блог-посты оживают, превращаясь в аудио-рассказы. Видеоролики, озвученные синтезированными голосами, обретают новую силу воздействия.

В этой статье мы рассмотрим, как TTS может быть использована гражданским обществом  и медиа для создания более доступного и эффективного контента. Мы проанализируем различные инструменты TTS, доступные в 2024 году, их функционал, а также преимущества и недостатки. 

В рамках этой статьи мы намеренно не рассматриваем инструменты российского производства. Это решение продиктовано соображениями безопасности пользователей. Использование российских сервисов может нести дополнительные риски для активистов и независимых журналистов, особенно если речь идет о работе с чувствительной информацией. Вместо этого мы сосредоточимся на международных коммерческих, бесплатных  и open-source решениях, которые обеспечивают более высокий уровень приватности и защиты данных.

Новые возможности для активистов и независимых медиа

Технология TTS, некогда экзотическая и доступная лишь кругу специалистов и энтузиастов, сегодня демократизируется, превращаясь в инструмент для всех, кто стремится расширить свою аудиторию и влияние. Для активистов и независимых СМИ она предоставляет инструменты для более эффективного распространения информации и идей, преодоления языковых барьеров и создания более инклюзивного информационного пространства. 

Одним из ключевых преимуществ TTS для активистов является возможность быстро и эффективно создавать аудиоверсии текстовых материалов, таких как статьи и инструкции. Это важно, когда текстовый контент может быть труднодоступен для людей с ограничениями зрения или тех, кто предпочитает получать информацию в аудиоформате. TTS также помогает преодолеть языковые барьеры. Например, с помощью технологий, подобных  Voice Engine от Ope­nAI, возможно переводить и озвучивать контент на различные языки, сохраняя при этом акцент и интонации оригинального говорящего. 

Многие компании уже активно используют эту технологию для улучшения взаимодействия с клиентами и расширения возможностей своих сервисов. Например, образовательные платформы, такие как Age of Learn­ing, используют TTS для создания персонализированных аудиоуроков, которые помогают детям с ограничениями в обучении, или тем, кто учится читать. В результате, такие уроки становятся более доступными и интерактивными.

В медицинской сфере TTS находит применение в восстановлении речи пациентов. Институт нейронаук Нормана Принца в Лайфспане использует TTS для помощи пациентам с онкологическими или неврологическими нарушениями речи. В одном из случаев им удалось восстановить голос молодой пациентки, потерявшей речь из-за опухоли мозга, используя лишь короткий аудиосемпл из школьного видеопроекта.

Потенциал TTS в сфере развлечений и медиа также огромен. Создатели подкастов и аудиокниг могут использовать эту технологию для озвучивания контента различными голосами, создавая более иммерсивный опыт для слушателей. Новостные агентства могут оперативно преобразовывать текстовые новости в аудиоформат, делая информацию доступной для аудитории на ходу.

Помимо применения TTS непосредственно в активистской деятельности, эта технология может значительно повысить личную продуктивность. Например, используя инструменты вроде Read Aloud (о котором мы расскажем подробнее ниже), активисты могут оптимизировать свой рабочий процесс. Вместо того, чтобы читать объемные тексты, отчеты или новостные статьи, их можно прослушивать во время выполнения других задач. Так можно эффективнее использовать время и усваивать больше информации.

Однако использование TTS требует ответственного подхода. Существуют этические вопросы, связанные с созданием синтетических голосов, особенно когда речь идет об имитации голосов реальных людей без их согласия.

16 инструментов для работы с аудиофайлами

Коммерческие решения TTS

Рассмотрим ключевые коммерческие инструменты TTS, которые определяют будущее синтеза речи. Многие из них предлагают бесплатные планы (но с ограничениями) или недорогие тарифы.

ElevenLabs

Польский стартап Eleven­Labs выделяется на фоне конкурентов своей способностью генерировать поразительно реалистичные голоса. Используя передовые нейронные сети, платформа создает синтезированную речь, практически не отличимую от человеческой. Eleven­Labs предлагает более 30 предустановленных голосов, но настоящая магия начинается с функции клонирования голоса. Пользователи могут создать цифровую копию любого голоса, имея всего 30-секундный аудиосемпл.  В данный момент компания не проводит фильтрацию голосов известных людей, но спрашивает есть ли у пользователя права на загружаемый голос. Также Eleven­Labs  разрабатывают систему водяных знаков, чтобы можно было определить, что голос сгенерирован именно их сервисом и при необходимости идентифицировать автора.

Отличительной чертой Eleven­Labs является высокая степень контроля над генерируемым голосом. Пользователи могут настраивать стабильность, четкость и стиль речи и создавать уникальные голосовые персонажи для игр, анимации или аудиокниг. Платформа также предлагает инструменты для многоязычного дубляжа, сохраняя оригинальные интонации и акценты. Недавно команда выпустила приложение для озвучивания книг и статей (можно загрузить pdf или просто поделиться ссылкой) голосами известных, но умерших актеров, таких как Джуди Гарленд, Джеймса Дина и Берта Рейнольдса.

Speechify

Speechi­fy позиционирует себя как универсальное решение для TTS, ориентированное на повышение продуктивности. Платформа предлагает более 100 AI-голосов на более чем 20 языках, что делает ее одним из лидеров по языковому разнообразию.

Уникальной особенностью Speechi­fy является фокус на скорости чтения. Технология позволяет ускорять воспроизведение до 9 раз по сравнению со средней скоростью чтения человека, что особенно ценно для студентов и профессионалов, работающих с большими объемами текста. Speechi­fy также предлагает функцию AI Voice Stu­dio для создания профессиональных озвучек. 

Speechi­fy интегрируется с популярными приложениями и платформами, такими как браузеры и текстовые редакторы, что упрощает процесс работы. Эта платформа подходит как для создания персонализированных аудиокниг, так и для озвучивания учебных материалов, что делает её незаменимым инструментом для образовательных целей.

Play.ht

У Play.ht весьма обширный каталог голосов – более 800 вариантов на более чем 140 языках. Платформа уделяет особое внимание естественности звучания и эмоциональной выразительности.

Play.ht также умеет клонировать голос на основе короткого аудиосемпла и предлагает инструменты для создания подкастов и аудиовиджетов, что делает ее привлекательной для создателей контента и маркетологов.

Lovo

Lovo – комплексное решение для создания аудио и видеоконтента с использованием AI. На платформе можно найти более 500 голосов на 100 языках. Отличительная особенность Lovo – интеграция инструментов для создания видео, включая AI-генерацию аватаров и синхронизацию губ. Это позволяет создавать видеоматериалы с минимальными затратами.

Unreal Speech

Unre­al Speech фокусируется на предоставлении высококачественных AI-голосов по доступной цене. Платформа утверждает, что может сократить затраты на TTS до 90% по сравнению с конкурентами, сохраняя при этом высокое качество синтезированной речи. Платформа отличается высокой скоростью работы и простотой использования, что делает её привлекательной для начинающих пользователей и малых компаний. Хотя количество доступных голосов меньше по сравнению с конкурентами, качество синтезированной речи остаётся на высоком уровне.

У Unre­al Speech низкая задержка в обработке, что делает платформу идеальной для real-time приложений, таких как виртуальные ассистенты или интерактивные обучающие системы. Платформа, также как и конкуренты, предлагает API для легкой интеграции в различные приложения и сервисы.

Resemble.ai

Resemble.ai предлагает одну из самых гибких платформ для создания синтетической речи. Она используется для создания голосов в рекламе, озвучивании и демонстрациях. Resemble.ai поддерживает функцию клонирования голоса, а также возможность создания многозадачных голосов с различными акцентами и интонациями. Платформа интегрируется с AI-технологиями для генерации текста, что делает её привлекательной для работы с большими объёмами контента.

Resemble.ai обладает возможностью глубокой кастомизация голосов, позволяет настраивать не только базовые параметры, такие как тон и скорость, но и более тонкие нюансы, включая акцент и эмоциональный окрас. Это может пригодиться при создании игр и анимационных фильмов.

API и интеграция

Большинство рассмотренных платформ предлагают доступ через API, что позволяет интегрировать TTS в различные приложения и сервисы. Разработчики могут внедрять функции синтеза речи в свои продукты без необходимости создавать собственные модели с нуля. API позволяет автоматизировать процесс синтеза речи, что особенно полезно для создания больших объемов контента, таких как аудиокниги, подкасты, и мультиязычные платформы.

Медиа могут значительно улучшить доступность своего контента, интегрируя TTS непосредственно в свои веб-сайты. Это позволяет автоматически озвучивать статьи, что особенно полезно для людей с нарушениями зрения, тех, кто предпочитает аудиоформат, или для многозадачных пользователей, которые хотят потреблять контент во время других занятий. Такая функция может увеличить время, проводимое на сайте, и улучшить пользовательский опыт.

Для реализации этой функциональности медиа могут использовать как API существующих TTS-сервисов, так и готовые плагины. Например, TTSRead­er предлагает специальный плагин, который позволяет добавить функцию озвучивания на сайт всего одной строкой кода. Это простое решение, не требующее глубоких технических знаний, может быть особенно полезно для небольших медиа-организаций. Другие популярные плагины включают Respon­siveVoice, который легко интегрируется с Word­Press и предлагает широкий выбор голосов на разных языках. Beyond­Words (ранее известный как Polly.AI) – еще одно решение, специально разработанное для новостных сайтов и блогов, которое автоматически создает аудиоверсии статей.

Крупные технологические компании также активно развивают свои TTS-сервисы. Ope­nAI, разработчик Сhat­G­PT, работает над созданием высоко реалистичных голосовых моделей Ope­nAI Voice Engine. Ama­zon предлагает сервис Pol­ly, который интегрируется с другими продуктами AWS и позволяет легко внедрять TTS в облачные приложения.

У Google и Microsoft тоже есть  свои решения в этой области. Эти сервисы находят применение в широком спектре приложений: от автоматизированных систем обслуживания клиентов до навигационных систем и устройств для умного дома.

Использование TTS через API требует знания навыков программирования, но позволяет внедрять эту технологию на продуктовом уровне, например в ботов-ассистентов или при автоматическом создании аудиодорожек для записанного видео.

Бесплатные и open-source решения TTS как альтернативы коммерческим платформам

Хотя коммерческие решения предлагают впечатляющие возможности, существует целый ряд бесплатных и open-source альтернатив, которые могут удовлетворить потребности как обычных пользователей, так и разработчиков.

Встроенные и бесплатные инструменты

Современные устройства и программные пакеты часто включают в себя базовые функции TTS. Операционные системы, такие как Win­dows, macOS и различные дистрибутивы Lin­ux, предлагают встроенные инструменты для озвучивания текста. Например, Win­dows включает в себя функцию «Экранный диктор», а macOS предлагает VoiceOver. Эти инструменты, хотя и ограничены в своих возможностях, могут быть полезны для базовых задач, таких как чтение системных уведомлений или коротких текстов.

Мобильные операционные системы iOS и Android также имеют встроенные функции TTS. Они интегрированы в системные приложения и могут использоваться сторонними разработчиками для добавления голосового вывода в свои приложения. Браузеры, такие как Google Chrome и Mozil­la Fire­fox, также предлагают базовые функции TTS через расширения или встроенные инструменты.

Помимо встроенных инструментов, существует ряд популярных бесплатных решений для TTS, которые могут быть особенно полезны активистам и независимым медиа. Read Aloud — это расширение для браузеров Fire­fox, Chrome и Edge, которое озвучивает веб-страницы одним кликом, поддерживая более 40 языков и предлагая настройку голоса и скорости чтения. Voice Dream Read­er, хотя и является платным приложением для iOS и macOS, предоставляет ряд бесплатных функций, включая один премиум-голос и 61 встроенный голос. TTSRead­er — это бесплатный онлайн-сервис, работающий прямо в браузере без необходимости установки, который поддерживает множество языков и форматов файлов, включая PDF и электронные книги, и предлагает функцию «чтения вслед» с выделением текста. 

Однако, качество речи, генерируемой этими инструментами, обычно уступает коммерческим решениям. Голоса звучат более роботизированно, а возможности настройки ограничены. Такие решения подойдут для простых повседневных задач, но не для создания контента.

Open-source решения для установки на компьютер

Для тех, кому необходимы более гибкие и настраиваемые TTS-решения, существует ряд open-source инструментов, которые можно установить на компьютер.

eSpeak

eSpeak — это один из самых старых и известных open-source инструментов TTS, доступный для различных операционных систем, включая Win­dows, macOS и Lin­ux. eSpeak поддерживает множество языков, в том числе и русский, и предлагает базовые возможности синтеза речи. Хотя качество голосов в eSpeak не такое высокое, как у современных коммерческих решений, оно остается популярным благодаря своей доступности и поддержке широкого круга устройств. eSpeak также поддерживает работу через командную строку, что позволяет использовать его  для автоматизации задач.

Festival

Fes­ti­val — это мощная open-source платформа для синтеза речи, разработанная Университетом Эдинбурга. Она поддерживает несколько языков и предлагает более качественные голоса по сравнению с eSpeak. Fes­ti­val широко используется в научных исследованиях и образовательных проектах, а также поддерживает интеграцию с другими программами через API. Платформа позволяет настраивать интонацию, темп и другие параметры синтезированной речи, что делает её гибким инструментом для создания озвученного контента.

Balabolka

Bal­abol­ka — это бесплатное приложение для Win­dows, которое позволяет преобразовывать текст в речь, используя различные установленные в системе голосовые движки. Программа поддерживает множество форматов входных файлов и может сохранять результат в аудиофайлы.

Особенность Bal­abol­ka — широкие возможности настройки, включая регулировку скорости, тона и громкости голоса. Это делает ее популярным выбором среди пользователей, которым требуется гибкий инструмент TTS без необходимости программирования.

Open-source решения, требующие программирования

Для пользователей с опытом программирования доступны более сложные open-source решения, которые предлагают максимальную гибкость и возможность интеграции в различные проекты.

Mozilla TTS

Mozil­la TTS является частью инициативы Mozil­la Com­mon Voice и поддерживает множество языков, включая русский. Mozil­la TTS предлагает высокое качество синтезированной речи и позволяет пользователям создавать собственные модели для специфических нужд. Платформа требует навыков программирования и настройки, но взамен предоставляет отличные результаты, которые могут конкурировать с коммерческими решениями.

Coqui TTS

Coqui TTS — это open-source платформа, созданная командой разработчиков, ранее работавших над Mozil­la TTS. Она предлагает аналогичные возможности, но с улучшенным пользовательским интерфейсом и поддержкой более современных моделей синтеза речи. Coqui TTS поддерживает работу через API и позволяет пользователям настраивать модели под свои нужды.

MaryTTS

MaryTTS — открытая платформа для синтеза речи, разработанная на Java. Она поддерживает множество языков и предлагает инструменты для создания новых голосов. Отличительной особенностью MaryTTS является модульная архитектура, которая позволяет легко расширять функциональность системы. 

Tacotron 2

Tacotron 2 — это одна из самых продвинутых моделей синтеза речи, разработанная Google. Tacotron 2 представляет собой комбинацию двух нейронных сетей: первая генерирует спектрограммы (визуальные представления звуковых частот), а вторая — преобразует их в звуковые волны, используя алгоритм WaveNet. Этот подход позволяет Tacotron 2 создавать речь, которая по качеству и естественности почти неотличима от человеческой. Модель учитывает интонацию, паузы, акценты и даже эмоциональные оттенки речи, что делает её идеальной для создания высококачественного аудиоконтента, включая озвучивание видеороликов, аудиокниг и подкастов. Tacotron 2 также отличается высокой адаптивностью, что позволяет её использовать для синтеза речи на различных языках и в различных контекстах, от нейтральных дикторских текстов до эмоционально насыщенных диалогов.

За пределами речи. Генерация звуков и музыки, а также Voice-To-Voice

Технологии искусственного интеллекта в области аудио не ограничиваются лишь синтезом речи. Современные разработки позволяют генерировать разнообразные звуки, музыку и даже преобразовывать один голос в другой.

Снова ElevenLabs

Помимо создания реалистичных голосов, платформа экспериментирует с генерацией разнообразных звуковых эффектов. Позволяет создавать уникальные аудиоландшафты для игр, фильмов и виртуальной реальности без необходимости записи реальных звуков. Особенно интересны разработки Eleven­Labs в области синтеза эмоциональных реакций и нелингвистических вокализаций. Это может пригодится при создании более реалистичных виртуальных персонажей и интерактивных аудио опытов.

Voice-to-Voice технологии

Технологии преобразования голоса (Voice-to-Voice) представляют собой следующий этап эволюции в обработке речи. Эти инструменты позволяют трансформировать характеристики одного голоса в другой, сохраняя при этом оригинальное содержание и интонацию.

Resemble.ai, про который мы уже рассказывали, также как и Ele­van­Labs предлагает инструменты для клонирования голоса и изменения его характеристик в реальном времени. Это можно использовать при дубляже, позволяя создавать локализованный контент, который звучит естественно на любом языке.

Другой игрок в этой сфере, Respeech­er, специализируется на создании высококачественных цифровых копий голосов. Их технология нашла применение в кинопроизводстве, позволяя «оживлять» голоса исторических личностей или актеров, которые больше не могут озвучивать свои роли.

Инструменты Voice-to-Voice могут быть особенно полезны для активистов, которым нужна анонимизация. В этой ситуации они могут изменить свой голос, а в некоторых случаях и интонации, и при этом продолжать буквально высказываться без опасения быть идентифицированными. Это тема для отдельной статьи, которая находится у нас в стадии исследования.

Генерация музыки

Suno и Udio — два ведущих инструмента на рынке генерации музыки с использованием искусственного интеллекта. Эти платформы позволяют создавать полноценные музыкальные треки на основе текстовых подсказок. Suno фокусируется на быстром создании мелодичных и запоминающихся треков с минимальными усилиями со стороны пользователя. Он удобен для простых композиций, звуковых дорожек и даже правильных композиций.

Udio предлагает более глубокую настройку и контроль над процессом создания музыки. Платформа поддерживает сложные композиции и позволяет пользователям управлять структурой трека, добавляя различные эффекты и звуковые слои. Udio особенно подходит для тех, кто готов тратить больше времени на создание треков высокого качества.

Применение технологий за пределами речи

Музыкальные инструменты, такие как Suno и Udio, могут быть использованы для быстрого создания уникальных треков, которые затем могут быть интегрированы в видео материалы или подкасты. Генерация звуков с помощью Eleven­Labs позволяет создать иммерсивный аудиоконтент, который захватывает внимание и удерживает интерес аудитории. А технологии Voice-to-Voice дают возможность персонализировать голосовые сообщения и адаптировать их под конкретные нужды, будь то дубляж, озвучка или создание интерактивных голосовых ассистентов. 

Заключение

Технологии TTS, преобразования голоса в голос (Voice-to-Voice) и генерации музыки и звуков – это возможности для активистов для создания нового  контента, повышения доступности информации и расширения аудитории, позволяя даже небольшим организациям конкурировать на большом информационном поле.

Для активистов и небольших медиа-организаций с ограниченными ресурсами open-source решения, такие как eSpeak или Mozil­la TTS, могут стать отличной отправной точкой. Они позволяют озвучивать текстовые материалы, делая информацию доступной для людей с нарушениями зрения или тех, кто предпочитает аудиоформат. Эти инструменты особенно ценны для создания аудиоверсий важных документов, отчетов или новостных статей.

Более продвинутые коммерческие платформы, такие как Eleven­Labs или Speechi­fy, предоставляют возможности для создания высококачественного аудиоконтента. Они могут использоваться для озвучивания новостей, создания подкастов или аудиоверсий статей, что особенно важно для охвата аудитории, предпочитающей потреблять информацию на ходу. Эти платформы также позволяют создавать более эмоционально окрашенный контент.

Технологии Voice-to-Voice, предлагаемые такими платформами как Resemble.ai, открывают новые возможности для локализации контента и создания многоязычных материалов. Это позволяет организациям быстро адаптировать свои сообщения для различных языковых групп, сохраняя при этом эмоциональную окраску и интонацию оригинального выступления.

Инструменты генерации музыки и звуков, такие как Suno и Udio, могут использоваться для создания уникального аудиосопровождения для видеоматериалов или подкастов, повышая их эмоциональное воздействие и привлекательность. Это пригодится для небольших организаций, у которых нет ресурсов для найма профессиональных музыкантов или покупки лицензий на коммерческую музыку.

Выбор конкретного инструмента будет зависеть от специфических потребностей и ресурсов каждой организации. Организации с ограниченным бюджетом могут начать с бесплатных open-source решений, постепенно переходя к более продвинутым коммерческим платформам по мере роста их потребностей и возможностей. Важно также учитывать этические аспекты использования этих технологий, особенно когда речь идет о клонировании голосов или создании синтетического контента.

В будущем, по мере развития этих технологий, мы можем ожидать еще более тесной интеграции TTS, Voice-to-Voice и генерации звуков в работу активистов и независимых медиа. Это может привести к появлению новых форматов контента и способов взаимодействия с аудиторией, меняя способы распространения информации и мобилизации общественного мнения.

P.S. История TTS от первых слов до реалистичных голосов

Технология TTS прошла впечатляющий путь. Сегодня это не просто «говорящий» компьютер, а сложное сочетание лингвистики и искусственного интеллекта, способное оживить письменный текст и наполнить  его интонациями и эмоциями.

Истоки TTS можно проследить до XVIII века, когда изобретатели пытались создать механические устройства, имитирующие человеческий голос. Первопроходцем стал Вольфганг фон Кемпелен, разработавший в 1791 году «Акустико-механическую речевую машину». Хотя его изобретение было далеко от совершенства, оно заложило основу для будущих исследований.  Настоящий прорыв произошел в XX веке с появлением электронных синтезаторов речи. В 1939 году инженер Гомер Дадли представил VODER — первую успешную попытку воссоздать человеческую речь электронным способом. Это устройство, управляемое с помощью клавиатуры, могло производить основные звуки речи, хотя и звучало весьма роботизированно.

Развитие компьютерных технологий в 1960‑х годах открыло новую эру в синтезе речи. Появились системы, основанные на правилах формирования звуков (формантный синтез) и на соединении предварительно записанных фрагментов речи (конкатенативный синтез). В 1961 году физик Джон Ларри Келли младший использовал компьютер IBM 7094 для синтеза песни «Daisy Bell», что позже вдохновило создателей фильма «2001: Космическая одиссея». А в 1980‑х появились коммерческие системы, способные преобразовывать произвольный текст в речь, хотя и с заметным «механическим» акцентом.

Настоящая революция в TTS началась с внедрением методов машинного обучения и нейронных сетей. Модели, такие как WaveNet от Google (2016) и Tacotron (2017), позволили генерировать невероятно реалистичную речь, учитывая тонкие нюансы произношения, интонации и даже эмоциональную окраску.

Современные модели TTS обучаются на огромных массивах аудиоданных, содержащих записи естественной речи и соответствующие им транскрипции. В процессе обучения нейронные сети выявляют сложные взаимосвязи между текстом и звуковыми характеристиками речи.  При генерации модель анализирует входной текст, учитывая фонетические и лингвистические особенности, а затем последовательно создает соответствующие звуковые волны. Некоторые модели дополнительно используют механизмы внимания, позволяющие сосредоточиться на наиболее релевантных частях входного текста при генерации каждого фрагмента речи. Это обеспечивает более естественное звучание и правильную расстановку пауз и интонаций.

Развитие TTS продолжается. Исследователи работают над улучшением эмоциональной выразительности синтезированной речи, ее адаптацией к различным стилям и контекстам. Появляются системы, способные создавать уникальные голоса на основе короткого аудио файла, открывая новые возможности для творчества, а также и дипфейков.